在数字经济浪潮的推动下,烟叶仓储管理正经历一场智能化变革。浙江中烟通过以“数据驱动、智能决策”为核心的数字化转型战略,成功构建了覆盖全域的智慧养护新体系,实现了从“被动处置”到“主动预警”、从“经验依赖”到“模型决策”的跨越。
“现在仓库保管工的角色,已经从‘数据记录员’转变为‘状态监控师’。不仅极大提升了工作效率,更确保了基础数据的连续性、真实性,为深度分析奠定了坚实基础。”物资供应部原料仓库主管陈琦说道。
浙江中烟部署的物联网传感器网络覆盖仓库每个角落,通过数以万计的温湿度、气体浓度(氧气)等检测设备,成功构筑了一张“全天候感知网”,自动采集数据并上传至云端数据中心,实现对烟叶储存环境的毫秒级响应、厘米级定位。
拥有海量数据仅是第一步,挖掘其深层价值才是数字化的核心。浙江中烟联合高校院所,基于数年历史数据,融合烟叶生化特性与环境变量,深入研究“数据+知识”混合驱动的仓储烟叶含水率变化规律,并开发预测模型,精准模拟烟叶内在水分的变化趋势,提前预测有关风险。这意味着,养护措施不再依赖于固定周期或事后发现,而是根据模型的动态预报,在最关键的窗口期进行精准干预,将风险化解于未然,实现了养护工作从“事后补救”转向“事前干预”。

图为仓库保管工正在通过片烟养护管理与监控系统监控原料仓库仓间状态。(陈琦/摄)
监测与预测的最终目的是指导执行。数字化转型的成果,最终落地于一个高效的“感知-决策-执行”智能闭环。当系统预测某区域需降湿保温时,指令会自动下发,智能调节空调、除湿机等相关参数;当烟叶水分异常时,结合“数据+知识”混合驱动的模型,实现对烟叶含水率的良好控制。这种“数据驱动决策”的智能养护模式,确保了养护工艺的标准化与精准化,在显著提升养护质量的同时,开启了“无人值守”精准养护新范式。
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