锻造新质生产力 看AI如何为烟草行业注入数智新动能

导语：从AGV小车到AI质检，从智能仓储到5G巡检，AI技术正以前所未有的深度与广度，重塑烟草制造的生产模式与管理逻辑。它不仅是效率提升的“工具”，更是管理模式、人才结构乃至企业文化的“催化剂”。

当清晨的第一缕阳光照进河北中烟保定卷烟厂的车间，操作工鹿阳不再忙于搬运辅料，而是轻轻点击屏幕，一台银白色的AGV小车便稳稳驶向库房。3分钟后，所需物料精准送达工位。他笑着称它为“智能搭档”——一个不会喊累、不会出错的“新工友”。

而这，只是AI智能融入烟草制造业的一个缩影。

一、从“人拉肩扛”到“智能流转”，AI重构生产流程

在传统的卷烟车间，物料配送曾是一个典型的“体力活”。工人需要开着叉车往返于辅料库与工位之间，不仅效率低，还容易因碰撞导致辅料损耗。如今，AGV小车通过激光导航和电子标签识别，实现了全自动配送、自主排单、动态避障，甚至能根据各工位生产进度“智能抢单”。

保定卷烟厂卷包车间AGV小车正在送料

“哪个工位快缺料，它就往哪跑。”保定卷烟厂的工人感叹。车间里不再有料车的轰隆声，只有AGV运行时轻微的嗡鸣。这一变化，不仅让年辅料损耗率大幅下降，也让员工从重复体力劳动中解放出来，转向更具价值的技术监控与流程优化岗位。

湖南常德：机器人在烟叶仓库测试抓包堆垛

同样，在湖南常德，AI搬运机器人已在烟叶仓库中完成测试。它们不仅能精准识别烟包、自动堆垛，还能通过多机协同与动态路径规划，实现“抓得准、搬得快、堆得齐”。这一幕，标志着烟叶物流从“人工作业”迈入“群智协作”的新阶段。

二、从“人眼识别”到“AI质检”，数字防线守护品质尊严

在卷包车间，质量检测曾是高度依赖人眼的环节。细微的漏封、褶皱或污点，都可能成为影响产品形象的“瑕疵”。而今，AI视觉检测系统以4个高清摄像头构筑起“火眼金睛”，即便是0.1毫米的缺陷也难逃其“法眼”。

据统计，该系统识别准确率比人工提升90%以上，漏检率下降超九成。而柳州卷烟厂自主研发的智能巡检机器人，更是在强光、粉尘等复杂环境下依然稳定工作，不仅能识别烟垛杂质，还能通过红外热成像预警设备过热、偏移等隐患，甚至提前避免整线停产的风险。

柳州卷烟厂巡检机器人在监测设备健康状况。

“那一刻，工作室里爆发的欢呼声，至今难忘。”项目组长刘大卫回忆团队攻克视觉识别模型时的情景。正是这种从“人工判断”到“数据决策”的转变，让产品质量有了更坚实的保障。

三、从“经验养护”到“模型预测”，智慧仓储让原料“会说话”

在浙江中烟的原料仓库，物联网传感器构建起一张“全天候感知网”，实时采集温湿度、气体浓度等数据。而更令人惊叹的是，基于历史数据与烟叶生化特性构建的预测模型，能够提前判断烟叶含水率变化趋势，实现“事前干预”而非“事后补救”。

图为仓库保管工正在通过片烟养护管理与监控系统监控原料仓库仓间状态。（陈琦／摄）

“养护措施不再依赖固定周期，而是在最关键的窗口期精准出手。”仓库主管陈琦说。如今，保管工的角色已从“数据记录员”转变为“状态监控师”，而系统则通过“感知-决策-执行”的智能闭环，实现了“无人值守”的精准养护。

四、从“人工巡检”到“机器巡逻”，5G+AI构建安全新生态

在常德卷烟厂，5G巡逻机器人已成为厂区安全的“隐形卫士”。它们按照预设路线巡逻，识别消防设施状态、规范停车行为，甚至提示“行人请走人行道”。依托5G低延迟、高带宽的特性，机器人能实时回传多路高清视频，让安防中心实现“一屏统管”。

工作人员在安防中心查看5G巡逻机器人实时监控画面。  杨成奥摄

运行500多天，累计行驶2.4万公里，这些机器人不仅将安保人员从3人优化为2人，更构筑起一张“全天候、无盲区”的智能安防网。

五、人机协同，不是替代，而是共进

在AI技术广泛落地的同时，一个问题浮出水面：智能设备是否会取代人工？

浙江中烟的实践给出了答案：人机协同不是简单的“机器换人”，而是“人机互补”。工业机器人负责标准化、高强度作业，而人则转向技术运维、模型优化与系统管理等创造性岗位。柳州卷烟厂通过“导师带徒”“项目实战”等方式，培养出一批智能制造领域的中坚力量，真正实现了“技改与育人”双轮驱动。

六、数智之光，照见未来

从AGV小车到AI质检，从智能仓储到5G巡检，AI技术正以前所未有的深度与广度，重塑烟草制造的生产模式与管理逻辑。它不仅是效率提升的“工具”，更是管理模式、人才结构乃至企业文化的“催化剂”。

正如一位车间老师傅所说：“以前我们靠经验，现在靠数据；以前是人追着机器跑，现在是数据追着人跑。”

在这场由AI引领的制造变革中，烟草行业正以一种更智能、更绿色、更人性化的姿态，迈向高质量增长的新征程。而这束“数智之光”，才刚刚开始照亮前路。

本文综合自行业实践与前沿案例，致敬每一位在智能制造路上探索的“数字工匠”。